课程简介

机器学习算法多且复杂，不仅需要学习者有坚实的数据基础，而且对实际领域的理解也有较高的要求。因此，掌握机器学习的最好方法就是做中学，使用实际数据解决真实问题，而不是单纯学习算法。通过实际项目实践，不仅可以检验理论知识的掌握情况，而且可以加深理论知识的理解，弥补学习中的缺漏。尤其是体会数据分析过程中书本上难得看到的技能和技巧，并在应用中举一反三。如此反复，不断提高机器学习的应用能力，体会真正解决客户问题的思路。本次讲座主要介绍如何接触实际机器学习项目，并就项目实践中的常见问题做重点的讨论。