通过学习本案例，可掌握mtcnn检测、灰度处理、卷积神经网络构建人脸识别模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，人脸识别技术广泛应用于机场、高铁、考勤等生活场景。卷积神经网络作为一项因为其“权值共享”的优势，使得大规模的网络训练变得十分简单，所以在图像识别领域应用的十分广泛。本案例的主要分析目标如下。
（1）数据抽取：通过调用电脑摄像头抓拍10个人、共600张人脸图像。
（2）数据预处理：人脸特征提取；图像灰度处理。
（3）模型构建：通过CNN构建人脸模型，识别人脸结果。