课程简介

1.线性回归案例一：直线拟合
2.线性回归案例二：儿童身高预测
3.自己实现系统聚类算法对随机元素进行分类
4.使用sklearn库的系统聚类算法对数据进行分类
5.使用k-means聚类算法进行分类
6.KNN分类算法案例：肥胖程度分类和预测
7.DESCAN聚类算法原理与应用
8.支持向量机手写数字识别——交叉验证
9.使用朴素贝叶斯模型进行中文邮件分类