1 Python数据分析概述

1 - 1 数据分析概述 15 分钟

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1 - 2 熟悉Python数据分析的工具 9 分钟

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1 - 3 安装Python的Anaconda发行版 5 分钟

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1 - 4 掌握Jupyter NoteBook常用功能 14 分钟

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2 NumPy数值计算基础

2 - 1 掌握numpy数组对象ndarray 44 分钟

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2 - 2 掌握Numpy矩阵与通用函数 19 分钟

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2 - 3 利用Numpy进行统计分析 23 分钟

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3 Matplotlib数据可视化基础

3 - 1 掌握绘图基础语法与常用参数 12 分钟

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3 - 2 分析特征间关系 19 分钟

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3 - 3 分析特征内部数据分布与分散情况 22 分钟

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4 Pandas统计分析基础

4 - 1 读写不同数据源的数据 27 分钟

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4 - 2 掌握DataFrame的常用操作 28 分钟

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4 - 3 转换与处理时间序列数据 16 分钟

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4 - 4 使用分组聚合进行组内计算 28 分钟

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4 - 5 创建透视表与交叉表 20 分钟

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5 使用Pandas进行数据预处理

5 - 1 合并数据 36 分钟

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5 - 2 清洗数据 60 分钟

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5 - 3 标准化数据 15 分钟

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5 - 4 转换数据 22 分钟

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6 使用scikit-learn构建模型

6 - 1 使用sklearn转换器处理数据 23 分钟

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6 - 2 构建并评估聚类模型 15 分钟

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6 - 3 构建并评估分类模型 26 分钟

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6 - 4 构建并评估回归模型 15 分钟

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