1. 背景与目标

1 - 1 背景与目标 7 分钟

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2. 数据预处理

2 - 1 案例数据介绍 6 分钟

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2 - 2 数据读取及简单查看 5 分钟

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2 - 3 剔除换行符 6 分钟

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2 - 4 去除评论数据中的产品型号信息 5 分钟

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2 - 5 去除html语言中的表情符号 2 分钟

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2 - 6 文本去重 3 分钟

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2 - 7 分词及去停用词 5 分钟

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2 - 8 词云绘制 6 分钟

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3. 文本情感分析

3 - 1 文本情感分析介绍 7 分钟

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3 - 2 读取所需词表 4 分钟

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3 - 3 计算情感词分数 7 分钟

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3 - 4 程度副词计算 8 分钟

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3 - 5 否定词计算 4 分钟

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3 - 6 程度副词和否定词融合 4 分钟

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3 - 7 自定义分值计算函数 3 分钟

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3 - 8 所有评论数据的情感得分 4 分钟

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3 - 9 保存处理后的评论数据 4 分钟

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4. 文本主题模型

4 - 1 LDA主题模型介绍 4 分钟

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4 - 2 读取好评数据 5 分钟

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4 - 3 LDA主题模型构建 9 分钟

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5. 小结

5 - 1 小结 3 分钟

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