1. 案例背景与目标

1 - 1 背景与目标 11 分钟

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1 - 2 目标分析与解读 7 分钟

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2. 数据介绍与探索

2 - 1 数据介绍 12 分钟

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2 - 2 收视数据探索 3 分钟

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2 - 3 异常数据探索 2 分钟

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3. 数据预处理

3 - 1 收视数据处理介绍 9 分钟

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3 - 2 去除特殊线路和政企用户记录 7 分钟

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3 - 3 去除直播记录中不关机顶盒的数据记录 11 分钟

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3 - 4 去除累计超过3小时或小于4秒的直播记录 8 分钟

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3 - 5 订单数据预处理介绍 4 分钟

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3 - 6 订单数据处理-业务品牌和用户状态筛选 8 分钟

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3 - 7 订单数据预处理-产品失效时间和去重处理 8 分钟

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3 - 8 保存预处理后的数据 4 分钟

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4. 数据可视化

4 - 1 用户观看电视时长可视化 8 分钟

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4 - 2 热门频道的可视化 8 分钟

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5. 构建标签库

5 - 1 构建标签库介绍 4 分钟

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5 - 2 客户标签的计算方式 5 分钟

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5 - 3 产品标签体系 5 分钟

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5 - 4 客户标签体系介绍 6 分钟

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5 - 5 客户标签计算方法 6 分钟

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5 - 6 电视依赖度标签计算-低 10 分钟

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5 - 7 电视依赖度标签计算-中高 10 分钟

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6. 用户画像构建

6 - 1 用户画像构建 2 分钟

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7. 个性化推荐

7 - 1 协同过滤推荐 3 分钟

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7 - 2 基于流行度的推荐 3 分钟

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8. 案例小结及平台呈现

8 - 1 案例小结及平台呈现 6 分钟

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